محتوی اختصاصی "فناوری هوشمند"هوش مصنوعییادگیری ماشین

معرفی PaLM2: نسل بعدی مدل‌ زبانی گوگل

کانال تلگرام  رسانه فناوری هوشمند

PaLM2 یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که توسط Google AI توسعه یافته است. این مدل بر اساس تحقیقات پیشگامانه گوگل در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مسئولانه ساخته شده است.

PaLM 2 در مقایسه با LLMهای قبلی گوگل، از جمله PaLM، در وظایف استدلال پیچیده، از جمله کد و ریاضیات، طبقه‌بندی و پاسخ به سؤالات، ترجمه و مهارت‌های چندزبانه و تولید زبان طبیعی، عملکرد بهتری دارد.

PaLM 2 چگونه کار می‌کند؟

PaLM2 با استفاده از تکنیک‌های مختلفی از جمله موارد زیر آموزش دیده است:

  • مقیاس‌بندی محاسباتی بهینه: PaLM 2 بر روی مجموعه داده‌های عظیمی از متن و کد آموزش دیده است. این آموزش بر روی TPUهای v4 گوگل انجام شده است که به PaLM2 اجازه می‌دهد تا به سطح بی‌سابقه‌ای از دقت دست یابد.
  • مخلوط داده‌های بهبود یافته: PaLM 2 بر روی مجموعه داده‌ای آموزش دیده است که شامل متن به زبان‌های مختلف، کد و فرمول‌های ریاضی است. این تنوع داده‌ها به PaLM 2 اجازه می‌دهد تا وظایف مختلفی را با دقت بالا انجام دهد.
  • بهبودهای معماری مدل: PaLM 2 از معماری جدیدی استفاده می‌کند که به آن اجازه می‌دهد تا اطلاعات را به طور کارآمدتر پردازش کند و به نتایج دقیق‌تری دست یابد.

PaLM 2 چه کاری می‌تواند انجام دهد؟

PaLM 2 قادر به انجام وظایف مختلفی است، از جمله:

  • استدلال: PaLM2 می‌تواند مسائل پیچیده ریاضی را حل کند، کد را درک و تولید کند و به سؤالات چالش‌برانگیز پاسخ دهد.
  • ترجمه: PaLM 2 می‌تواند متن را به طور دقیق و روان بین زبان‌های مختلف ترجمه کند.
  • تولید زبان طبیعی: PaLM 2 می‌تواند متن‌های خلاقانه مانند شعر، داستان و کد را تولید کند.

PaLM 2 چه مزایایی دارد؟

PaLM 2 مزایای مختلفی دارد، از جمله:

  • دقت بالا: PaLM 2 در مقایسه با LLMهای قبلی، در وظایف مختلفی عملکرد بهتری دارد.
  • قابلیت‌های چندوظیفه‌ای: PaLM 2 می‌تواند وظایف مختلفی را انجام دهد، از جمله استدلال، ترجمه و تولید زبان طبیعی.
  • مسئولیت‌پذیری: PaLM 2 با در نظر گرفتن مسائل اخلاقی و تعصبات احتمالی توسعه یافته است.

PaLM 2 چگونه به کار می‌رود؟

PaLM 2 در حال حاضر در تحقیقات مختلف و محصولات گوگل استفاده می‌شود.

منبع: گوگل

کانال تلگرام  رسانه فناوری هوشمند

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا