AWS IoT TwinMaker: مدل‌سازی دیجیتال برای سیستم‌های فیزیکی و دیجیتالی

AWS IoT TwinMaker مدل‌های دوقلو نمایشگرهای مجازی از سیستم‌های واقعی هستند که با استفاده از اندازه‌گیری‌ها و تحلیل‌ها از انواع سنسورهای دنیای واقعی، دوربین‌ها و برنامه‌های کاربردی سازمانی ساخته می‌شوند.

AWS-IoT-TwinMaker سرویسی از بخش اینترنت اشیاء (IoT) شرکت آمازون (AWS) است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های دوقلو (Twin) دیجیتالی از سیستم‌های فیزیکی و دیجیتالی مانند ساختمان‌ها، کارخانه‌ها، تجهیزات صنعتی و خطوط تولید ایجاد کنید. این مدل‌های دوقلو نمایشگرهای مجازی از سیستم‌های واقعی هستند که با استفاده از اندازه‌گیری‌ها و تحلیل‌ها از انواع سنسورهای دنیای واقعی، دوربین‌ها و برنامه‌های کاربردی سازمانی ساخته می‌شوند.

با استفاده از مدل‌های دوقلو، می‌توانید عملیات خود را نظارت کنید، خطاها را تشخیص و اصلاح کنید و عملکرد را بهینه کنید.

AWS IoT TwinMaker چگونه کار می‌کند؟

AWS IoT TwinMaker با استفاده از چندین تکنیک مختلف کار می‌کند، از جمله:

• سیستم دانش مبتنی بر مؤلفه موجودیت: این سیستم به شما امکان می‌دهد دستگاه‌ها، تجهیزات، فضاها و فرآیندها را در یک نمودار دانش (Knowledge Graph) مدل‌سازی کنید. این نمودار حاوی اطلاعاتی در مورد سیستم و می‌تواند به داده‌های موجود در مکان‌های مختلف متصل شود. AWS IoTTwinMaker کانکتورهای داخلی برای داده‌های ذخیره‌شده در AWS IoT SiteWise و Kinesis Video Streams ارائه می‌دهد. همچنین می‌توانید کانکتورهای سفارشی برای داده‌های ذخیره‌شده در مکان‌های دیگر ایجاد کنید.
• مقیاس‌گذاری محاسباتی بهینه: مدل‌های دوقلو در AWS IoTTwinMaker بر روی مجموعه داده‌های عظیمی از متن و کد آموزش داده می‌شوند. این آموزش بر روی واحدهای پردازش تنسور (TPU) نسل چهارم گوگل انجام می‌شود که به مدل‌های دوقلو اجازه می‌دهد تا به سطح بی‌سابقه‌ای از دقت دست یابند.
• بهبودهای معماری مدل: AWS IoTTwinMaker از معماری جدیدی استفاده می‌کند که به آن امکان می‌دهد اطلاعات را به طور کارآمدتر پردازش کند و به نتایج دقیق‌تری دست یابد.

مزایای استفاده از AWS IoT TwinMaker:

• دقت بالا: مدل‌های دوقلو در AWS IoTTwinMaker می‌توانند عملکرد سیستم‌های واقعی را با دقت بالایی تقلید کنند.
• قابلیت‌های چندوظیفه‌ای: از مدل‌های دوقلو می‌توان برای کارهای مختلفی مانند نظارت، عیب‌یابی، و بهینه‌سازی استفاده کرد.
• مسئولیت‌پذیری: AWS IoT TwinMaker با در نظر گرفتن مسائل اخلاقی و تعصبات احتمالی توسعه یافته است.

کاربردهای AWS IoT TwinMaker:

• بهینه‌سازی عملیات ساختمان: مدل‌های دوقلو می‌توانند برای نظارت بر مصرف انرژی، شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی در انرژی و بهبود راحتی در ساختمان‌ها استفاده شوند.
• افزایش تولید کارخانه: مدل‌های دوقلو می‌توانند برای نظارت بر عملکرد ماشین‌آلات، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید در کارخانه‌ها استفاده شوند.
• بهبود خدمات شهری: مدل‌های دوقلو می‌توانند برای نظارت بر زیرساخت‌های شهری، مانند شبکه‌های برق و حمل‌ونقل، و بهینه‌سازی خدمات شهری مورد استفاده قرار گیرند.

برای اطلاعات بیشتر در مورد AWS IoTTwinMaker، می‌توانید به منابع زیر مراجعه کنید:

• وب‌سایت AWS IoT TwinMaker: https://aws.amazon.com/iot-twinmaker/
• اسناد فنی AWS IoT TwinMaker: https://docs.aws.amazon.com/iot-twinmaker/