استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات مواد غذایی
یک استارت اپ در لهستان برای کاهش ضایعات مواد غذایی از یک سیستم قیمت گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرده است.
تنها در آمریکا سالانه بین ۳۰ تا ۴۰ درصد از مواد غذایی سالم و قابل مصرف دور ریخته می‌شوند و این کار تبعات منفی اقتصادی و زیست محیطی به همراه می‌آورد. این ضایعات عامل نشر گسترده گازهای گلخانه‌ای نیز هستند.
جهت دانلود و مشاهده عناوین ماهنامه ” اقتصاد دیجیتال” اینجا کلیک نمایید.
استارت اپ ویست لس در لهستان برای حل این مشکل از یک سیستم هوش مصنوعی برای کاهش خودکار قیمت مواد غذایی فاسدشدنی در گذر زمان استفاده کرده تا از فروخته نشدن آنها جلوگیری کند و مشتریان را به خرید اقلام مذکور قبل از فاسدشدن آنها ترغیب کند.
هر چقدر زمان کمتری به انقضای تاریخ مصرف این اقلام خوراکی باقی مانده باشد، قیمت آنها بر مبنای الگوریتم هوش مصنوعی بیشتر کاهش می‌یابد. قرار است الگوریتم یادشده به طور آزمایشی بر روی نرم افزار فروش شرکت مترو نصب شود که دارای ۶۷۸ شعبه در ۲۴ کشور جهان است.
“سبزرسانه” پایگاه خبری در حوزه توسعه پایدار ، محیط زیست و انرژی های تجدیدپذیر
امید می‌رود استفاده از این سیستم موجب کاهش حدوداً ۴۰ درصدی ضایعات مواد غذایی شود. دقت الگوریتم یادشده نیز در حدود ۸۰ درصد برآورد شده است.
منبع: مهر به نقل از انگجت،
بیشتر از هوش مصنوعی در اقتصادالکترونیکی:
معرفی کتاب: اصول اخلاقی هوش مصنوعی در روابط‌عمومی
هوش مصنوعی می‌تواند سفر در زمان را ممکن کند؟
هوش مصنوعی می‌تواند از انسان جلو بزند
آیا واقعا هوش مصنوعی در دوران کرونا ۴۰ میلیون شغل را نابود کرده است ؟
تجزیه و تحلیل سریع‌تر نمونه خون با کمک هوش مصنوعی
نقش پررنگ هوش مصنوعی در تسریع تعاملات کسب و کارها | ایران رتبه اول مقالات در خاورمیانه
توسعه هوش‌مصنوعی بر سر پرتگاه بی‌قانونی
ده ویژگی ضروری رهبران در عصر هوش مصنوعی
۵ دیدگاه ها