IBM یک پلتفرم هوش مصنوعی برای کشف مواد جدید راه‌اندازی کرد

شرکت IBM امروز از راه‌اندازی یک پلتفرم طراحی مولکولی مبتنی بر فضای ابری و هوش مصنوعی به نام «تجربه تولید مولکول» (MolGX) خبر داده که بطور خودکار، ساختارهای مولکولی جدید خلق می‌کند. این پلتفرم هوش مصنوعی بخشی از استراتژی کمپانی IBM برای افزایش ۱۰ تا ۱۰۰ برابری سرعت کشف مواد جدید محسوب می‌شود.

دانلود و مشاهده عناوین ماهنامه ” اقتصاد دیجیتال” شماره ۵، دی‌ماه ۱۳۹۹

شیمیدان‌ها در دهه‌های گذشته قدم‌های بزرگی در کشف مواد جدید و کارآمد برداشته‌اند. برای مثال در بخش پلیمرها، پیشرفت‌های اخیر در «ترموپلاستیک‌ها» روی کاربردهای مختلفی از رنگ‌های جدید گرفته تا الیاف لباس تاثیر گذاشته‌اند. در حالی که این پیشرفت‌ها موجب حرکت صنعت شده‌اند، اما کشف شمار بالایی مواد جدید در زمان کوتاه، از توانایی متخصصان انسانی خارج است.

در همین راستا، هوش مصنوعی می‌تواند کارایی بالایی داشته باشد. پلتفرم هوش مصنوعی MolGX با مشاهده و انتخاب یک مجموعه داده، می‌تواند از مدل‌های مولد و خواص شیمیایی مانند «حلالیت در آب» یا «حرارت‌پذیری» برای تولید مولکول‌ها استفاده کند.

این پلتفرم یک مدل هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی مشخصات شیمیایی در محدوده موردنظر آموزش می‌دهد و ساختارهای مولکولی را بر اساس مدل ساخته شده، ترکیب می‌کند.

به گفته مدیر فنی کشف مواد IBM به نام «سیجی تاکدا»، توسعه مواد جدید با چندین راه امکان‌پذیر است که به ماهیت مسئله و ابزارهای تحقیق بستگی دارد: «روش‌های کشف مواد جدید می‌تواند کاملا شانسی باشد یا اینکه با رویکرد‌های آزمون و خطا روبه‌رو باشیم. در حالی که این روش‌ها منجر به پیشرفت‌های زیادی شده‌اند، چالش‌ها و الزامات برای مواد جدید پیچیده‌تر هستند و همچنین تقاضا و مشکلات زیادی برای مواد جدید وجود دارند. با توجه به اینکه جهان با مشکلاتی مانند همه‌گیری‌ها و تغییرات اقلیمی دست و پنجه نرم می‌کند، طراحی سریعتر داروها و مواد جدید در مقیاس مولکولی بسیار بااهمیت‌تر شده‌اند.»

جهت دانلود و مشاهده عناوین ماهنامه ” اقتصاد دیجیتال” اینجا کلیک نمایید.

IBM یک نمونه آزمایشی رایگان از MolGX ارائه کرده که با استفاده از یک مجموعه داده آموزش دیده است. نسخه حرفه‌ای این پلتفرم هوش مصنوعی با قابلیت‌های بیشتر مانند آپلود دیتا، خروجی گرفتن از نتایج و مدل‌های شخصی‌سازی شده را می‌توان با پرداخت هزینه تهیه کرد.

در کنار IBM، استارتاپ‌های دیگری مانند «Kebotix» هم ابزارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی آزمایش‌های آزمایشگاهی برای کشف مواد جدید توسعه داده‌اند که سریعتر از تکنیک‌های دستی به نتیجه می‌رسند. منبع: دیجیایتو

بیشتر از هوش مصنوعی در اقتصادالکترونیکی:
هوش مصنوعی می تواند خطر سکته مغزی را پیش بینی کند
دستکاری تصاویر بوسیله‌ی هوش مصنوعی؛ دلگرم‌کننده یا خطرناک
اعلام نگرانی رسمی آمریکا از پیشتازی چین در حوزه هوش مصنوعی
۵ استفاده یادگیری ماشین که به بهره وری بیشتر سازمانها کمک می کند
چگونه هوش مصنوعی باعث رشد بهره وری اقتصادی می‌شود؟
گوشی‌های هوشمند به هوش مصنوعی مجهز می‌شوند/ به‌روز شدن همراه همیشگی انسان قرن ۲۱ با فناوری
با هوش مصنوعی؛ بینی الکترونیک افراد سرطانی را شناسایی می‌کند
ورود هوش مصنوعی به صنعت؛ انقلابی در کسب‌وکار‌ها