هوش مصنوعی در صنعت فولاد : از تولید تا تجارت

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگونی صنایع مختلف است و صنعت فولاد و بازار این صنعت نیز از این قاعده مستثنی نیست. این فناوری نه‌تنها در فرآیند تولید فولاد، بلکه در بخش‌های تجاری و بازرگانی نیز تأثیرات قابل‌توجهی گذاشته است. شرکت‌های بازرگانی فعال در زمینه فروش آهن و فولاد از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت موجودی، پیش‌بینی تقاضا و قیمت‌گذاری استفاده می‌کنند. این فناوری به آنها این امکان را می‌دهد که تصمیمات دقیق‌تر و به‌موقع اتخاذ کنند و در نتیجه، سودآوری بیشتری تجربه کنند.

بیشتر بخوانید: نوآوری‌های مهم فناوری معدن در سال ۲۰۲۳

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فولاد

پیش‌بینی تقاضا و تحلیل روندهای بازار: شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ، داده‌های اقتصادی و اطلاعات فروش گذشته، شرایط بازار را تحلیل کنند تا پیش‌بینی دقیقی از تقاضا برای محصولات فولادی داشته باشند. این امر به بهبود مدیریت موجودی کمک می‌کند و از بروز کمبود یا انباشت محصول جلوگیری می‌کند.

بهینه‌سازی مصرف انرژی: هوش مصنوعی می‌تواند به کارخانه‌ها کمک کند تا مصرف انرژی خود را بهینه‌سازی کنند و پیش‌بینی دقیق‌تری از نیاز به انرژی در هر مرحله از تولید داشته باشند. به‌عنوان‌مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادرند مصرف گاز در کوره‌ها و سایر تجهیزات صنعتی را به طور دقیق شبیه‌سازی کرده و ازآنجاکه این فناوری توانایی تحلیل داده‌های بزرگ و زمان واقعی را دارد، می‌تواند به مدیریت بهتر بحران‌ها و اختلالات ناشی از قطعی گاز کمک کند. این امر منجر به کاهش تأثیرات منفی بر تولید و بهبود بهره‌وری می‌شود.

قیمت‌گذاری پویا: هوش مصنوعی در صنعت فولاد همچنین در قیمت‌گذاری نقشی کلیدی ایفا می‌کند. این فناوری قادر است قیمت‌ها را به طور خودکار و در زمان واقعی، با توجه به تغییرات بازار، تنظیم کند. بدین ترتیب، شرکت‌ها می‌توانند از فرصت‌های بازار بهره‌برداری بهتری داشته باشند.

ارتقای تجربه مشتری: استفاده از چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبانی خودکار به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که به طور ۲۴ ساعته به سؤالات و درخواست‌های مشتریان پاسخ دهند. این امر موجب افزایش رضایت مشتری و در نهایت بهبود فروش می‌شود.

بیشتر بخوانید: ۱۰ شرکت برتر معدنی در زمینه امنیت سایبری

چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی در بازار فولاد

چالش‌ها:

نیاز به داده‌های بزرگ و دقیق: جمع‌آوری و پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در پیاده‌سازی هوش مصنوعی است.

هزینه‌های اولیه بالا: سرمایه‌گذاری برای خرید تجهیزات و زیرساخت‌های موردنیاز می‌تواند برای شرکت‌های کوچک‌تر دشوار باشد.

مقاومت نیروی انسانی: برخی کارکنان ممکن است در پذیرش فناوری‌های جدید مقاومت کنند که نیاز به آموزش و تغییر فرهنگ‌سازمانی دارد.

فرصت‌ها:

کاهش هزینه‌های عملیاتی: هوش مصنوعی می‌تواند با کاهش ضایعات و بهینه‌سازی فرایندها، هزینه‌ها را به میزان چشمگیری کاهش دهد.

افزایش بهره‌وری: استفاده از این فناوری می‌تواند بهره‌وری خطوط تولید را تا ۲۰ درصد افزایش دهد.

بیشتر بخوانید: دوربین LidarShield؛ خودتمیزشونده و بدون نیاز به نگهداری مخصوص در معدنکاری

آینده هوش مصنوعی در صنعت فولاد

در دهه‌های آینده، پیش‌بینی می‌شود که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در صنعت فولاد به یک میلیارد دلار برسد. این سرمایه‌گذاری‌ها به دلیل تلاش شرکت‌ها برای بهبود فرایندهای تولید و تبدیل کارخانه‌ها به واحدهای نوآورانه انجام خواهد شد. به‌کارگیری هوش مصنوعی نه‌تنها در فرایند تولید، بلکه در تعمیرات و نگهداری، پیش‌بینی تقاضا، و حتی بازاریابی و فروش نیز بیشتر خواهد شد.

سخن پایانی

هوش مصنوعی در صنعت فولاد این امکان را می‌دهد که در راستای بهبود کیفیت، کاهش ضایعات، افزایش کارایی و ارتقا تجربه مشتری گام بردارد. این فناوری به‌ویژه در بهینه‌سازی فرایندهای تولید، کاهش هزینه‌ها و پیش‌بینی تقاضا تأثیرات چشمگیری داشته است. درحالی‌که چالش‌هایی همچون نیاز به داده‌های دقیق، هزینه‌های بالا و کمبود نیروی انسانی متخصص وجود دارد، اما فرصت‌های بی‌شماری برای شرکت‌هایی که این فناوری را به طور مؤثر به کار گیرند، فراهم است. در آینده نزدیک، شاهد تحولات عمده‌ای در صنعت فولاد خواهیم بود که به کمک هوش مصنوعی تحقق خواهد یافت.

منبع: آرتاپرس

بیشتر بخوانید:
شرکت‌های معدنی استرالیا پیشگامان انقلاب رباتیک
هوش مصنوعی و شبکه‌های ۵.5G معادن را به سطح جدیدی از «هوشمندی» می‌رسانند