راهاندازی نخستین مرکز آموزش رباتها در چین!
چین با تأسیس نخستین مرکز آموزشی رباتها بخصوص رباتهای انساننما در شانگهای، توسعه رباتهای پیشرفته برای صنایع مختلف را سرعت میبخشد.
چین به تازگی اولین مرکز آموزش رباتهای انساننما را راهاندازی کرده است؛ یک مرکز ۵ هزار متر مربعی در شانگهای که بیش از ۱۰۰ ربات از شرکتهای مختلف را همزمان آموزش میدهد. این رباتها در حال یادگیری ۴۵ مهارت پایه انسانی و تعامل با محیطهای صنعتی و خانگی هستند.
بیشتر بخوانید: دوربین LidarShield؛ خودتمیزشونده و بدون نیاز به نگهداری مخصوص در معدنکاری
رباتها چطور مهارتهای انسانی را یاد میگیرند؟
در مرحله اول، مرکز آموزش رباتها در چین به دنبال آموزش ۴۵ مهارت پایهای به رباتهاست. منظور از مهارتهای پایه مهارتهایی مانند گرفتن، برداشتن، جابهجایی و قرار دادن اشیا است. این مهارتها از طریق تکرارهای زیاد توسط مربیان انسانی به آنها منتقل میشود تا بتوانند تغییرات محیطی را درک و تطبیق دهند.
برای آموزش این مهارتها، تیمی از مربیان انسانی هرروز صدها بار حرکات ساده را به صورت تکراری انجام میدهند و رباتها نیز به کمک حسگرهای حرکتیشان این حرکات را ثبت میکنند. سپس به کمک الگوریتمهای یادگیری ماشین آنها را تحلیل و تقلید میکنند، حتی تغییرات جزئی در زاویه یا شکل اشیا به رباتها در یادگیری بیشتر کمک میکند و در نهایت باعث بهبود عملکرد رباتها در محیط واقعی میشود. ویدیوی این رباتها در یوتیوب منتشر شده است.
در این مجموعه، بیش از ۱۰۰ ربات از دوازده شرکت مختلف آموزش میبینند تا یک پایگاه داده کاربردی برای حوزههای خدمات، پزشکی، کشاورزی و صنعت شکل بگیرد.
شو بین، مدیر این مرکز میگوید: هدف ما مقابله با چالشهای رباتیک با ایجاد یک بانک داده عظیم و قابل اشتراک برای همه تولیدکنندگان است.
مرکز آموزشی بر ۱۰ سناریوی کاربردی اصلی تمرکز دارد؛ از کارهای خانگی مثل تا کردن لباس گرفته تا مونتاژ در صنعت و نظافت ماشینآلات در محیطهای سخت.
اکنون مرکز در مرحله آزمایشی قرار دارد و روزانه بین ۲۰ تا ۳۰ هزار داده حرکتی تولید میکند. این عدد پس از آغاز رسمی فعالیت میتواند به ۵۰ هزار داده در روز برسد.
بیشتر بخوانید: نوآوری در حمل و نقل برای کاهش آلودگی
این رباتها چه چیزهایی یاد میگیرند؟ هدف اصلی چینیها چیست؟
جالب است بدانید که این مرکز آموزشی تنها به آموزش حرکات ساده بسنده نمیکند. این مرکز طراحی شده تا ۱۰ سناریوی کلیدی را به رباتها آموزش دهد. هر سناریو هم فقط یک موضوع ساده نیست، در واقع هر سناریو به وظایف دقیقتری تقسیم میشود. برای مثال کارهایی مانند تا کردن لباس، چیدن وسایل در قفسه، تمیز کردن ماشین آلات صنعتی، جابهجایی اشیا شکننده یا حتی تعامل با انسانها کارهایی هستند که این رباتها یاد میگیرند.
یکی از مهمترین اهداف کلیدی این مرکز، درست کردن یک پایگاه داده عظیم از حرکات و رفتارهای انسانی برای آموزش به رباتهاست. جالب است بدانید که روزانه بین ۲۰ تا ۵۰ هزار نمونه داده واقعی از عملکرد رباتها ثبت میشود و هدف این است که به بیش از ده میلیون داده در سال برسند. اما فکر میکنید این حجم از داده را برای چه کاری میخواهند؟
در واقع این دادهها فقط برای تمرین دادن یک ربات خاص نیستند،چینیها به دنبال این هستند که از همه این دادهها یک مدل هوش مصنوعی واحد بسازند. این مدل شبیه به یک مغز مشترک برای همه رباتها کار میکند و به آن ابرمغز یا Super Brain میگویند.
موضوع این است که در حال حاضر رباتهای شرکتهای مختلف هر یک جداگانه آموزش میبینند و دادههایشان باهم منطبق نیست. اما ابرمغز باعت میشود که همه رباتها از یک مغز استفاده کنند و یک رفتار مشترک، هماهنگ و هوشمند داشته باشند. در نهایت آموزش و تولید رباتهای جدید سریعتر و ارزانتر خواهد شد.
منابع:
شهر سخت افزار
ایده آل
بیشتر بخوانید: تولید دیجیتال؛ تعریف و نمونهها
